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码农需要知道的“潜规则”
这篇文章准确来讲并不是计算机/软件开发的潜规则， 实际上是那些你可能在使用，却没有注意到的一些原理和规律，这些东西很重要，掌握了能够指导你以后的开发和设计。
和码农翻身公众号之前的文章不同， 这是一篇没有故事，读起来不那么好玩的超级干货， 我建议你静下心来，阅读一遍， 仔细的思考一下， 绝对物超所值。
(1) 时间局部性：是指如果程序中的某条指令一旦执行，则不久之后该指令可能再次被执行； 如果某数据被访问，则不久之后该数据可能再次被访问。(2) 空间局部性： 是指一旦程序访问了某个存储单元，则不久之后。其附近的存储单元也将被访问。
为什么是这样？ 我也不知道， 可能是计算机界的上帝定下的规矩。
但是这个原理的用处可就大了， 例如Java 虚拟机， 本来是解释执行.class 文件，性能不怎么样， 但是利用局部性原理， 就可以找到那些常用的， 所谓的热点(Hotspot)代码， 然后把他们编译成本地原生代码(native code), 这样执行效率就和C/C++差不多了。
当然这个原理更大的用处就是下面要提到的缓存。
本质的原因是速度的不匹配。 CPU比内存快100多倍， 比硬盘快1000多万倍。
如果CPU每次做事的时候， 都等着内存和硬盘， 那整个计算机的速度估计要慢的要死了。
所以根据局部性原理， 操作系统会把经常需要用的数据从硬盘取到内存， CPU 会把经常用的数据从内存取到自己的缓存中。 (参见文章《CPU阿甘》)通过这种办法等待的问题能带到极大的缓解。
在Web 开发中，缓存更是非常常见的， 由于数据库（硬盘）太慢， 大部分Web系统都会把最常用的业务数据放到内存中缓存起来。
当我们遇到复杂问题的时候， 抽象是非常重要的武器。
《深入理解计算机系统》一书中提到：
“指令集是对CPU的抽象， 文件是对输入/输出设备的抽象， 虚拟存储器是对程序存储的抽象， 进程是对一个正在运行的程序的抽象， 而虚拟机是对整个计算机（包括操作系统、处理器和程序）的抽象。”--- 总结的非常精辟
CPU集成电路硬件无比复杂， 但是我们写程序肯定不用接触这些硬件细节， 那样就累死了， 我们只要遵循CPU的指令集， 程序就可以正确的运行， 而不用关心指令在硬件层次到底是怎么运行的。
硬盘也是这样， 有磁道，柱面，扇区， 我们写应用层程序也不用和这些烦人的细节打交道， 在操作系统和设备驱动的配合下， 我们只需要面对一个个“文件”，打开，读取，关闭就行了。 操作系统会把逻辑的文件翻译成物理磁盘上的字节。
再比如为了实现数据的共享，数据的一致性和安全性，需要大量的，复杂的程序代码来实现， 每个应用程序都实现一份肯定不是现实的。 所以计算机科学抽象出了一个叫数据库的东西， 你只需要安装数据库软件， 使用SQL和事务就能实现多用户对数据的安全访问了。 参见文章《抽象， 程序员必备的能力》
异步调用简单就是说： 我等不及你了， 先去做别的事情， 你做完了告诉我一声。
回到最早的那个CPU的例子， CPU速度太快， 当它想读取硬盘文件的时候，是不会等待慢1000多万倍的硬盘的， 它会启动一个DMA , 不用通过CPU， 直接把数据从硬盘读到内存， 读完以后通过中断的方式来通知CPU。
Node.js 和 Web服务器Nginx 也是这样， 一个线程或若干个线程处理所有的请求， 遇到耗时的操作， 绝不等待， 马上去干别的事情，等到耗时操作完成后，再来通知这些干活的线程。
还有著名的AJAX , 当浏览器中的javascript发出一个Http 请求的时候, 也不会等待从服务器端返回数据， 只是设置一个回调函数， 服务器响应数据回来的时候调用一下就行了。
由于子问题和原问题性质相同， 所以很多时候可以用递归。
归并排序就是一个经典的例子， 数据结构与算法书上到处都是， 这里就不在赘述了。
如果把分而治之泛化一下， 到软件设计领域， 就可以认为是把一个大问题逐步分解的过程：
思考： 你工作和学习中遇到过哪些“潜规则”？ 不妨留言和大家分享下。
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